英国金融时报：治理中国高房价 最佳策略不是戳破泡沫

　　陈凯迹、文一:面对高速膨胀的房地产泡沫,最佳策略并非将泡沫戳破,而是将泡沫增长的速度限制在收入增长的速度以下。

　　作者:陈凯迹就职于美国埃默里大学经济系,文一为清华大学学者,作者参考文献可见,Chen, Kaiji and Yi Wen, “The Great Housing Boom of China,” American Economic Journal: Macroeconomics, 2017, 9(2), 73-114

　　本文转载自英国金融时报

　　从2003年开始,中国的平均房价就一直以将近两倍于收入增长的速度飙升。在房地产的十年黄金期(2004-2013),全国三十五个一二线城市的房价增长率普遍远高于当地的可支配收入增长速度。而在最近一轮始于2015年下半年的房价疯涨期,虽然中国GDP增速已经降到6-7%左右,但在全国300个城市中,仍有58城市的房价增长超过10%,其中有10个城市的房价增长超过了40%,9个超过30%,还有9个超过20%。

　　由房价飞涨所带来的丰厚资本回报已使房产脱离了用来居住的属性,成为投机和炒作的对象。其结果是更多资金从实体经济流出,进入房地产,导致近年来实体制造业持续低迷。这一资金“脱实向虚”的社会现象已引起各界热烈讨论和政府的极大重视。在2016年12月中旬所召开的中央经济工作会议首次提出,要坚持“房子是用来住的,不是用来炒的”的定位,要求回归住房居住属性。

　　因此,理解为什么中国的房价能长期以远高于国民收入的增速上涨和其对中国宏观经济影响具有重要现实意义和政策含义。在2017年四月《美国经济杂志:宏观经济学》发表的一篇论文中,笔者对这一问题从理论和实证角度进行了全面分析。

　　房地产泡沫的形成

　　值得注意的是,在过去十多年里中国房地产市场繁荣时期,与快速增长的房价同时并存的有两个现象: 一是全国各大城市自有房屋空置率较高。比如根据中国家庭金融调查2013年的统计数据,全国平均住房空置率为22.4%, 也就是说大概平均每四套房中有一套是空置的,而空置的房产多数是新建的。相比之下,美国2006年房地产泡沫高峰期的人均住房空置率仅为3%,不到中国的七分之一。二是企业的长期的高固定资本收益率。根据笔者统计,在1998-2012年期间,中国的实际固定资本回报率长期保持在20%以上, 是全球所有主要经济体中最高的。 这两个现象使中国的房地产泡沫有别于发达国家所经历的房地产泡沫(如九十年代的日本和二十一世纪初的美国),也使现有理论难以对之解释。

　　鉴于此,我们对为什么房地产泡沫会在中国这样的转型经济中出现进行了分析。我们发现,形成与以上所描述之现象相吻合的房地产泡沫有三个关键因素。首先,中国在过去十几年的资本高投资回报率依赖于从传统部门到新兴部门所转移的廉价劳动力,而这一高资本回报率会随着人口红利的消失,刘易斯拐点的到来而最终结束。根据《2012年中国民营企业500强调研分析报告》,近年来,我国廉价的资源和劳动力等低成本优势正逐渐消失。而原材料、用工等成本的上升,对于大多集中在制造业的民营企业500强形成巨大压力,使其资产净利率和净资产收益率从2010年至今持续下降。

　　其次,中国金融市场的不完善和对资本外流的控制导致当资本投资回报率下降时出现所谓的“资产荒”,即可投资优质资产稀缺和流动性泛滥的局面。这头两个因素为资产泡沫在经济转型时期的形成提供了必要的土壤。假设这个经济体同时具有很高的固定资本回报率,但是这么高的回报率在经济转型完成之后却不能被维持,那么未来早晚会出现这样一种情况,即对其它资产(比如房地产)的需求一定会因为固定资本回报率的下降而开始急剧上升。

　　第三个因素是中国的土地稀缺性和空间不可流动性以及相关土地政策,特别是十八亿亩耕地红线。这个因素是使房地产有别于黄金等可流动性资产成为投资者用作投机性投资渠道的充分条件。土地的稀缺性、不可流动性和城市建设用地的有限供给,外加能够进行大宗交易的特性,使投资者容易对房子作为另外一种可供选择的投资渠道的强劲需求形成预期。在这个理性预期诱导下,企业家在资本回报率尚处于高位时便积极进军房地产进行投机性投资,导致资金“脱实向虚”。 从上市公司数据中我们发现在2007-2013年期间,投资于房地产的非房地产和建筑业的公司高达百分之四十,而其所投资的房地产占其固定资本百分之十五左右。

　　其实,类似中国这样的房地产泡沫并非中国独有。在很多处于高速增长阶段的发展中国家和地区都曾经看到远远超过收入增长速度的房地产泡沫,而且都与资源驱动型的高资本回报率,金融市场不发达,和资本外流管制共存,比如二十世纪80-90年代的台湾、韩国,及二十一世纪的越南等。因此,我们对中国高房价之谜的解释同样有助于理解为什么新兴工业国家在其经济高速增长时期容易出现房地产泡沫这一普遍现象。